experto en Representación del conocimiento y el razonamiento
Diseña soluciones inteligentes y da forma a la toma de decisiones con la Representación del Conocimiento y el Razonamiento
Un Título Experto único en Representación del Conocimiento y
Razonamiento
| ONLINE | 24 ECTS | 30 PLAZAS |
Adéntrate en el universo de la Inteligencia Artificial con el Título de Experto en Representación del Conocimiento y Razonamiento de la UPM. Este programa no solo te introducirá en los fundamentos de la IA, sino que también te ofrecerá un aprendizaje práctico y riguroso de técnicas avanzadas. Sin necesidad de conocimientos previos, este programa te proporcionará una visión completa, práctica y académicamente rigurosa de la inteligencia artificial. Con un énfasis especial en la representación del conocimiento y el razonamiento, profundizarás en técnicas avanzadas de gestión y explotación de la información, como las ontologías y los grafos de conocimientos.
Además, estudiarás el uso práctico de las técnicas de modelado y análisis de datos y redes sociales, considerando aspectos como el análisis de sentimientos, la reputación y la confianza. Todo ello culminará con el desarrollo de un proyecto propio donde pondrás en práctica todo lo aprendido. Impartido por un equipo de profesionales con amplia experiencia docente e investigadora, este programa te dotará de las habilidades necesarias para destacar en este excitante campo de la IA.
Contenidos y programación
Introducción general a la Inteligencia Artificial que facilite la comprensión de esta tecnología, presentando sus conceptos fundamentales, sus técnicas y aplicaciones principales.
Aspectos éticos y legales que aparecen de forma recurrente alrededor de la Inteligencia Artificial y su aplicación a entornos reales.
Visión práctica de diversos recursos para la estructuración, gestión y explotación de la información, como ontologías y grafos de conocimientos, aplicados a diversos sectores.
Visión práctica sobre las técnicas de modelado y análisis de datos y redes sociales, considerando aspectos como análisis de sentimientos, reputación y confianza.
Revisión de aplicaciones de las técnicas estudiadas en distintos campos.
Desarrollo de un proyecto, por parte de los alumnos, donde se pongan en práctica las técnicas estudiadas.
| Módulo de Fundamentos de la Inteligencia Artificial I: | |
| Introducción a la IA (4 ects). | 6, 7, 13, 14 septiembre |
| Ética e IA (3 ects). | 20, 21, 27 septiembre |
| Módulo de Representación del Conocimiento y Razonamiento: | |
| Ontologías, vocabularios y tesauros para la gestión de los datos (2 ects). | 4, 5 octubre |
| Grafos de conocimientos (2 ects). | 18, 19 octubre |
| Inteligencia social (2 ects). | 25, 26 octubre |
| Análisis de redes sociales (2 ects). | 8, 9 noviembre |
| Aplicaciones (4 ects). | 15, 16, 22, 23 noviembre |
| Proyecto práctico específico del módulo (5 ects). | 29, 30 noviembre 13, 14, 20 diciembre |
Admisión al Título de Experto en Representación del Conocimiento y Razonamiento
Para comenzar el proceso, el solicitante se preinscribe en el título deseado, siguiendo el plazo publicado en esta web y utilizando esta aplicación. Cabe destacar que la comisión académica revisará las solicitudes de preinscripción periódicamente, manteniendo a los interesados informados acerca de si su solicitud ha sido aceptada, denegada o queda en la lista de reserva.
En caso de que las solicitudes sean aceptadas, es fundamental que se formalice la matrícula dentro del plazo indicado, mediante el sistema de matriculación de la UPM. Es importante mencionar que el enlace para dicho sistema se proporcionará junto con la carta de aceptación. Por otro lado, si una vez finalizado el plazo de matriculación quedasen plazas vacantes, estas serán asignadas a los solicitantes que se encuentren en la lista de reserva.
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Somos el Departamento de Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la UPM.
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E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Campus de Montegancedo, s/n
28660 Boadilla del Monte, Spain
Email: master.faia@upm.es
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