Programación
La docencia se imparte en español, on-line, de forma síncrona, en sesiones de viernes de 16:00 a 21:00 horas y sábados de 9:00 a 14:00 horas.
| Módulo de Fundamentos de la Inteligencia Artificial (I): | ||
| Introducción a la IA (4 ects). | 6, 7, 13, 14 septiembre | |
| Ética e IA (3 ects). | 20, 21, 27 septiembre | |
| Módulo de Representación del Conocimiento y Razonamiento: | ||
| Ontologías, vocabularios y tesauros para la gestión de los datos (2 ects). | 4, 5 octubre | |
| Grafos de conocimientos (2 ects). | 18, 19 octubre | |
| Inteligencia social (2 ects). | 25, 26 octubre | |
| Análisis de redes sociales (2 ects). | 8, 9 Noviembre | |
| Aplicaciones (4 ects). | 15, 16, 22, 23 noviembre | |
| Proyecto práctico específico del módulo (5 ects). | 29, 30 noviembre, 13, 14, 20 diciembre | |
| Módulo de Fundamentos de la Inteligencia Artificial (II): | ||
| Introducción a la IA (4 ects). | 10, 11, 17, 18 enero | |
| Ética e IA (3 ects). | 24, 25, 31 enero | |
| Módulo de analítica de datos | ||
| Estadística para la ciencia de datos (2 ects). | 7, 8 febrero | |
| Análisis de series temporales (2 ects). | 14, 15 febrero | |
| Optimización con técnicas de IA (2 ects). | 21, 22 febrero | |
| Gobernanza de datos para la aplicación de técnicas de IA (2 ects). | 28 febrero, 1 marzo | |
| Aplicaciones (4 ects). | 7, 8, 14, 15 marzo | |
| Proyecto práctico específico del módulo (5 ects). | 21, 22, 28, 29 marzo, 4 abril | |
| Módulo de Aprendizaje Automático: | ||
| Clustering y clasificación supervisada. (2 ects). | 11, 12 abril | |
| Redes Bayesianas(2 ects). | 25, 26 abril | |
| Redes de neuronas artificiales y aprendizaje profundo. (2 ects). | 9, 10 mayo | |
| Inteligencia artificial explicable (2 ects). | 16, 17 mayo | |
| Aplicaciones (4 ects). | 23, 24, 30, 31 mayo | |
| Proyecto práctico específico del módulo (5 ects) | 6, 7, 13, 14, 20 junio | |
| Trabajo fin de máster (6 ects). | 17 julio (fecha límite de entrega) |
Somos el Departamento de Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la UPM.
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Contacto
E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Campus de Montegancedo, s/n
28660 Boadilla del Monte, Spain
Email: master.faia@upm.es
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